Allright, donc j'ai un ensemble de données pour environ 40k entreprises au cours des années fiscales 1950-2011 avec environ 430k entreprise-années. Si je ne me trompe pas, j'ai des données de panel. J'ai créé un identificateur unique ticn pour chaque entreprise. Les années sont indiquées d'ici l'an. Pour l'instant, mes variables d'intérêt sont les ventes annuelles. Publicité annuelle xad. Et les dépenses annuelles RampD xrd. Donc, ma question, je veux avoir une idée des données, donner des descriptions et peut-être faire quelques parcelles, pouvez-vous me donner des idées pour certaines analyses En outre, en raison de la taille des données n'est pas vraiment facile de faire défiler pour obtenir Une bonne idée pour elle. En raison de la nature des données (beaucoup d'observations), j'ai décidé d'utiliser STATA, aussi parce que j'ai un peu d'expérience avec lui (je n'ai aucune expérience avec R, SAS ou Matlab). Si je parcours les données, je vois des lacunes et des lacunes afin de conclure que j'ai des données de panel déséquilibrées. Ici, j'ai quelques descriptifs, mais je ne peux pas penser à des descriptions plus pertinentes, des statistiques, des parcelles ou des analyses pour avoir une idée des données. Ce que j'ai fait pour les obtenir. Tout d'abord, j'ai laissé tomber les cas manquants de mes variables de panel. Ensuite, j'ai signalé, répertorié, étiqueté et supprimé les doublons dans les variables du panneau. Ensuite, j'ai supprimé les valeurs négatives. Enfin, je suis en mesure de déclarer les données du panel et d'activer les analyses des données du panel. Merci d'avance pour vos suggestions. NOTICE: Le groupe de consultation IDRE Statistical migrera le site Web vers WordPress CMS en février pour faciliter la maintenance et la création de nouveaux contenus. Certaines de nos anciennes pages seront supprimées ou archivées de sorte qu'elles ne seront plus conservées. Nous essaierons de maintenir les redirections afin que les anciennes URL continuent à fonctionner de la meilleure façon possible. Stata FAQ Comment puis-je obtenir des statistiques descriptives et le résumé de cinq numéros sur une seule ligne Stata fournit l'ordre de résumé qui vous permet de voir la moyenne et l'écart-type , Mais il ne fournit pas le résumé de cinq nombres (min, q25, médiane, q75, max). Vous pouvez utiliser l'option detail, mais vous obtenez une page de sortie pour chaque variable. Si vous voulez obtenir la moyenne, l'écart-type et le résumé de cinq chiffres sur une ligne, vous voulez obtenir la commande univar. La commande univar a été écrite par John R. Gleason et apparaît dans le Stata Technical Bulletin 51. Vous pouvez télécharger univar à partir de Stata en tapant findit univar (voir Comment puis-je utiliser la commande findit pour rechercher des programmes et obtenir de l'aide supplémentaire pour plus d'informations Sur l'utilisation de findit). Nous allons illustrer l'utilisation de la commande univar à l'aide de l'école secondaire et au-delà du fichier de données que nous utilisons dans nos Classes Stata. Ici vous voyez la sortie que vous obtenez de résumer. Voici la sortie que vous pouvez obtenir de univar. Si vous incluez l'option vlabel, elle inclut également les étiquettes des variables dans la table. L'option boxplot affiche un mini boxplot au-dessus de chaque variable. Ici, nous utilisons l'option par (féminin) pour afficher les tableaux séparément pour les mâles et les femelles. Nous pouvons utiliser les options by (female) et onehdr pour obtenir une table avec un en-tête qui peut être un peu plus facile à lire. Ici nous demandons un boxplot pour la variable write et demandons que les boxplots soient tracés à l'aide de la même échelle (via onescal) afin de pouvoir comparer de façon significative le boxplot des mâles et femelles. Vous pouvez voir que la médiane du boxplot est plus élevée pour les femelles. (Si nous avions omis l'option onescal, chaque boxplot serait sur sa propre échelle). Pour plus d'informations Pour plus d'informations, consultez l'aide ou le manuel de référence pour résumer. Le contenu de ce site Web ne doit pas être interprété comme un endossement d'un site Web particulier, d'un livre ou d'un produit logiciel par l'Université de Californie.
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